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辰语程序员学习笔记2019-06-15 03:33:30

2017 年,AI技术汇聚了大量资本,在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中,人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。

据市场调研机构赛迪预计,2018年的人工智能市场将突破200亿元。

目前,中国的人工智能研究正处在风口,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,不断涌现出的创业公司也持续在垂直领域深耕深挖。

 

2018年将是名副其实的

人工智能元年

随着 AI 技术的渗透,将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革,据《人民日报海外版》报道,2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。

“人工智能+”将成为新业态,人工智能产业也将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 

为了让感兴趣的你对大数据、人工智能等有个更深层更近一步的认知和了解,小编耗时10天,为您吐血整理了10G+人工智能行业干货资料。

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AI行业重磅报告篇

从去年的Alpha Go对战李世石开始,再到今年升级版的Alpha Go对战柯洁,人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。

为了各位最全面了解人工智能第一手信息,万门特以给大家收集整理了50余篇各行业关于人工智能的发展及研究报告行业重磅报告,仅供大家参阅。

36KR的人工智能行业研究报告中指出,技术终将走向开放,深入场景才是王道。人工智能的未来最重要的驱动力一定会是场景驱动



工具篇

掌握数据算法从熟悉大数据工具使用开始,特此奉上全球100款大数据工具,供您学习。


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深度学习篇

深层学习打开了人工智能的大门,但却以黑箱闻名,因为深度学习的调参难、训练难。新型网络结构的论文大量涌现,使得对所有结构的掌握变成了不现实。

为什么深层学习一直不好掌握呢?因为我们缺少一个对深层学习合理的认识。因此万门整理了100余篇有关深层学习的论文,希望能对大家有所启发。



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文末彩蛋:因为傅立叶变换有趣的简化方式,使得傅立叶变换成为工程和物理领域里最重要的数学公式之一。

 

关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列。

开始学习一门数学工具的时候,可能会完全不知道这个工具的作用,现实涵义。而教材上有只有晦涩难懂,定语就二十几个字的概念以及看了就眼晕的公式。能学出兴趣来就怪了!

 

但是童哲校长会用一周时间,732,带你吃透傅立叶变换,拉普拉斯变换与小波变换。