这可能是最简练的诊断试验meta分析学习教程

实用Meta分析2019-05-27 04:29:09


SCI审稿人用4堂课,教会你用临床诊断的给力工具—诊断试验meta分析!


来源 | 医学界肿瘤频道


在临床科研中,对数据的二次加工尤为重要。


Meta作为一种统计手段,对已发表的他人文献进行二次加工,并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成,在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。


作为临床研究中被引用频率最高的类型,你学会了吗?


上一次我们有幸邀请到SCI杂志《Diabetologia》的审稿人微信公众号“实用meta分析”创始人——


刘宇坚讲师用5堂课,带大家入门临床科研中最"炙手可热"的Meta分析!



这一次,进阶版课程火热来袭!



4堂课,带你进阶掌握诊断试验Meta分析


诊断试验meta分析是一种全面评估诊断试验准确性和重要性的综合研究方法,是循证医学方法学研究的重要组成部分。


诊断试验meta分析通过严谨的检索策略,最大程度地获取文献;


按照严格的纳入排除标准系统收集、评价研究结果;


以灵敏度、特异度、AUC等指标进行定量Meta分析,从而评估诊断方法的科学性和实用性。


掌握诊断试验Meta分析不但可以帮助临床医生正确解读诊断试验的结果合理选择最优的诊断方法还可以撰写和发表相关论文。


必学理由一:节约自学钻研时间,专业人士带你进阶升级

不要再为了晦涩的知识系统沮丧,节约下来的钻研时间都用来实践吧。专业人士带你进阶升级Meta分析,高效地掌握知识体系


必学理由二:课程设计全面系统,实用技巧应有尽有。

四堂课,浓缩了诊断试验meta分析最精华的内容,一次性掌握最实用的技术。


必学理由三:SCI审稿人亲自授课,传授高分命中技巧。

刘宇坚讲师是SCI杂志《Diabetologia》的审稿人、同时也是微信公众号“实用meta分析”的创始人。近年来专注于医学统计和meta分析的研究。在众多一区期刊发表 SCI论文,累积影响因子30+,拥有丰富的meta分析和SCI文章评审经验。


每周听个好讲座!这一次不仅学会使用临床诊断的给力工具,你离论文成功又更近一步!


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